Multimodel Forecasts

Previsioni di temperatura e umidità relativa sulle stazioni meteorologiche italiane, basate sulla post-elaborazione di diversi modelli meteorologici. La tecnica Multimodel SuperEnsemble viene eseguita mediante un calcolo del peso dopo una valutazione delle prestazioni durante un periodo chiamato "di apprendimento". Un approccio utilizzato per fornire una previsione piu' accurata e' lo sviluppo di schemi di post-elaborazione, attraverso i quali si cerca un legame statistico tra le grandezze previste dai modelli ed i parametri meteorologici al suolo. Il Multimodel SuperEnsemble e' un fit lineare autoregressivo che, utilizzando i dati osservati, determina l'errore medio dei vari modelli su di un periodo chiamato "di apprendimento". Si assume poi che tale errore valga anche per il successivo periodo di previsione. In tal modo, e' possibile ottenere una determinata previsione semplicemente facendo una media fra i vari modelli disponibili pesati con questo errore sistematico, diverso per ognuno. I pesi vengono ricalcolati ogni giorno, per ogni stazione e per ogni scadenza previsionale. Il Multimodel SuperEnsemble viene calcolato quotidianamente sulle stazioni synop italiane e sulle stazioni delle varie regioni ed e' in grado di fornire un output anche in caso di mancanza di uno o piu' modelli, per cui rappresenta uno strumento molto solido per l'emissione continua e garantita di previsioni sui punti stazione corretti con questo strumento statistico.